Страница: 13/16
График уравнений линейной регрессии для данных статистической совокупности

7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате комбинационной группировки.
Для определения тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате комбинационной группировки, с составляю корреляционную таблицу по среднесписочной численности рабочих и фонду заработной платы.
Таблица 7.2
| 
 Фонд заработной платы, тыс.р.  |  
 Среднесписочная численность рабочих, чел.,  |  |
| 
 Менее 300  |  
 Более 301  |  |
| 
 Менее 4000  |  
 7  |  
 2  |  
| 
 От 4001 до10000  |  
 1  |  
 6  |  
| 
 От 10001 до 16000  |  
 -  |  
 6  |  
| 
 Более 16001  |  
 -  |  
 3  |  
Нахожу средние показатели:
![]()
![]()
Средние значения квадратных переменных:
= 8284935,51:25 = 331397,42
=2070923997,48:25 = 82836959,90
Среднеквадратические отклонения переменных:
= √331397,42-190096,00 = 375,90
= √82836959,90-59987503,43= 4780,11
Вспомогательная величина:
= 126993537,25
Выборочный коэффициент корреляции:
= 24408893,05:26910520,46 =0,91
Таблица 7.3
| 
 y  |  
 y2  |  
 x  |  
 x2  |  |
| 
 1 группа  |  
 2769,56  |  
 7670462,59  |  
 221,5  |  
 49062,25  |  
| 
 2 группа  |  
 7120,57  |  
 50702517,12  |  
 306,17  |  
 93738,03  |  
| 
 3 группа  |  
 11308,17  |  
 127874708,75  |  
 642,09  |  
 412280,74  |  
| 
 4 группа  |  
 17003,33  |  
 289113231,09  |  
 864,75  |  
 747792,56  |  
График уравнения линейной регрессии для сгруппированных данных

8.Исследование тесноты линейной множественной связи.
В данном разделе необходимо исследовать тесноту линейной множественной связи между результативным признаком и двумя факторными. В качестве результативного признака был взят согласно исходному заданию фонд заработной платы. Факторными признаками являются среднесписочная численность рабочих и фондовооруженность рабочих.
При исследовании тесноты линейной множественной связи необходимо рассчитать: коэффициент конкордации, множественный коэффициент корреляции, парные коэффициенты корреляции, частные коэффициенты корреляции.
Реферат опубликован: 31/10/2006