Страница: 12/16
Исходя из данных таблицы 6, я рассчитываю коэффициент ранговой корреляции:
![]()
7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками.
Тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа я определяю между среднесписочной численностью рабочих и фондом заработной платы.
7.1. Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности.
При изучении связи социально-экономических явлений применяются линейные и различные нелинейные зависимости. Выравнивание эмпирических данных осуществляется методом наименьших квадратов. В основу метода положено требование минимальности сумм квадратов отклонений эмпирических данных yi от выравниваемых yx. В моей работе рассматривается линейная зависимость (yx = a0 +a1x).
![]()

Для определения тесноты парной связи используют парный коэффициент корреляции. Парный коэффициент корреляции – числовая характеристика совместного распределения двух случайных величин, выражающая их взаимосвязь:

![]()
![]()
=20,03
Рассчитаем парный коэффициент корреляции:
![]()
Таблица 7.1
Промежуточные расчеты для определения тесноты парной связи
| 
 № пред.  |  
 Среднесписочная численность рабочих, чел., xi  |  
 Фонд заработной платы, тыс.р, yi  |  
 xi2  |  
 yi2  |  
 xi •yi  |  
| 
 1  |  
 165  |  
 1342  |  
 27225  |  
 1800964  |  
 221430  |  
| 
 2  |  
 223  |  
 2528  |  
 49729  |  
 6390784  |  
 563744  |  
| 
 3  |  
 545  |  
 9640  |  
 297025  |  
 92929600  |  
 5253800  |  
| 
 4  |  
 604  |  
 11009  |  
 364816  |  
 121198081  |  
 6649436  |  
| 
 5  |  
 454  |  
 6389  |  
 206116  |  
 40819321  |  
 2900606  |  
| 
 6  |  
 504  |  
 8361  |  
 254016  |  
 69906321  |  
 4213944  |  
| 
 7  |  
 557  |  
 10071  |  
 310249  |  
 101425041  |  
 5609547  |  
| 
 8  |  
 606  |  
 11450  |  
 367236  |  
 131102500  |  
 693870  |  
| 
 9  |  
 442  |  
 5973  |  
 195364  |  
 35676729  |  
 2640066  |  
| 
 10  |  
 214  |  
 3737  |  
 45796  |  
 13965169  |  
 799718  |  
| 
 11  |  
 704  |  
 16278  |  
 495616  |  
 264973284  |  
 11459712  |  
| 
 12  |  
 184  |  
 3222  |  
 33856  |  
 10381284  |  
 592848  |  
| 
 13  |  
 575  |  
 11129  |  
 330625  |  
 123854641  |  
 6399175  |  
| 
 14  |  
 222  |  
 2838  |  
 49284  |  
 8054244  |  
 630036  |  
| 
 15  |  
 332  |  
 3682  |  
 110224  |  
 13557124  |  
 1222424  |  
| 
 16  |  
 582  |  
 10431  |  
 338724  |  
 108805761  |  
 6070842  |  
| 
 17  |  
 304  |  
 2864  |  
 92416  |  
 8202496  |  
 870656  |  
| 
 18  |  
 501  |  
 7641  |  
 251001  |  
 58384881  |  
 3828141  |  
| 
 19  |  
 752  |  
 18036  |  
 565504  |  
 325297296  |  
 13563072  |  
| 
 20  |  
 183  |  
 4819  |  
 33489  |  
 23222761  |  
 881877  |  
| 
 21  |  
 211  |  
 3189  |  
 44521  |  
 10169721  |  
 672879  |  
| 
 22  |  
 466  |  
 7021  |  
 217156  |  
 49294441  |  
 3271789  |  
| 
 23  |  
 187  |  
 1524  |  
 34969  |  
 2322576  |  
 284988  |  
| 
 24  |  
 711  |  
 16696  |  
 505521  |  
 278756416  |  
 118520856  |  
| 
 25  |  
 665  |  
 13759  |  
 442225  |  
 189310081  |  
 9149735  |  
| 
 Итого:  |  
 10893  |  
 193629  |  
 5662703  |  
 2089801517  |  
 213210018  |  
Реферат опубликован: 31/10/2006