Страница: 28/30
.
Примером корреляционной связи показателей коммерческой деятельности является зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этой связи, помимо факторного признака — объема товарооборота 
, на результативный признак (сумму издержек обращения 
) влияют и другие факторы, в том числе и не учтенные 
. Поэтому корреляционные связи не являются полными (тесными) зависимостями.
Характерной особенностью корреляционных связей является то, что они проявляются не в единичных случаях, а в массе.
При статистическом изучении корреляционной связи показателей коммерческой деятельности перед статистикой ставятся следующие основные задачи:
1) проверка положений экономической теории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленной связи аналитической формы зависимости;
2) установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.
Для того, чтобы установить, есть ли зависимость между величинами, используются многообразные статистические методы, позволяющие определить, во-первых — какие связи; во-вторых — тесноту связи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом — слабая); в-третьих — форму связи (т.е. формулу, связывающую величину и).
В процессе изучения связи надо учитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметь теоретические обоснования той связи, которую пытаются показать.
Переходим к методам изучения статистической связи.
Наиболее простой способ иллюстрации зависимости между двумя величинами — построение таблиц, показывающих, как при изменении одной величины меняется другая.
Пример.
|
Производство молока в год. тыс. тонн. |
Выработка продукции на 1 работающего, тыс. руб. |
|
до 31 |
34,2 |
|
31 — 50 |
37,3 |
|
51 и выше |
42,7 |
Построим разности между рангами и возведем их в квадрат.
1. Если ранги совпадают, то ясно, что сумма их квадратов равна 0.
Связь полная, прямая.
2. Ранги образуют обратную последовательность
1 10
2 9 В этом случае 
3 8
. . Связь полная, обратная.
. .
. .
10 1
3. Среднее значение из двух крайних означает полное отсутствие связи:
4. Показатель корреляции рангов:
Показатель показывает, как отличается полученная при наблюдении сумма квадратов разностей между рангами от случая отсутствия связи.
Проанализируем показатель корреляции рангов.
1. Связь полная и прямая, 
и 
2. Связь полная и обратная, 
и 
3. Все остальные значения лежат между -1 и +1.
Построим показатель корреляции рангов для нашего примера:
|
Товарооборот (ранг) |
Издержки (ранг) |
|
|
|
1 |
4 |
-3 |
9 |
|
2 |
1 |
1 |
1 |
|
3 |
5 |
-2 |
4 |
|
4 |
2 |
2 |
4 |
|
5 |
3 |
2 |
4 |
|
6 |
6 |
0 |
0 |
|
7 |
7,5 |
-0,5 |
0,25 |
|
8 |
7,5 |
0,5 |
0,25 |
|
9 |
9 |
0 |
0 |
|
10 |
10 |
0 |
0 |
|
|
Реферат опубликован: 12/02/2009