Анализ рентабельности с помощью программы Олимп

Страница: 13/15

│ N │ Значение │ Дисперсия │ Средне- │ t - │ Нижняя │ Верхняя │

│ │ │ │ квадатическое │ значение │ оценка │ оценка │

│ │ │ │ отклонение │ │ │ │

├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤

│ 1 │ 13.49 │ 0.48 │ 0.69 │ 19.57 │ 12.31 │ 14.68 │

│ 2 │ -2.25 │ 0.48 │ 0.69 │ -3.26 │ -3.43 │ -1.06 │

│ 3 │ -0.41 │ 0.48 │ 0.69 │ -0.60 │ -1.60 │ 0.77 │

│ 4 │ 3.79 │ 0.48 │ 0.69 │ 5.49 │ 2.60 │ 4.97 │

│ 5 │ -1.06 │ 0.48 │ 0.69 │ -1.54 │ -2.25 │ 0.12 │

│ 6 │ 0.53 │ 0.48 │ 0.69 │ 0.76 │ -0.66 │ 1.71 │

│ 7 │ 0.53 │ 0.48 │ 0.69 │ 0.77 │ -0.66 │ 1.72 │

└───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘

Кpитические значения t-pаспpеделения

пpи 23 степенях свободы

веpоятность t-значение

0.900 1.323

0.950 1.719

0.990 2.503

Сравнивая расчетные t-значения с tкр=1,323, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что фактор1, фактор 4, фактор 2 и фактор 5 являются значимыми.

Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии

╔════╤════════╤═════════╤═════════╗

║ N │Коэффиц.│Вета- │Дельта- ║

║ │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

║1 │ +0.000│ -0.396│ +0.238║

║2 │ +0.000│ -0.073│ +0.008║

║3 │ +0.000│ +0.668│ +0.675║

║4 │ +0.000│ -0.187│ +0.053║

║5 │ +0.000│ +0.093│ +0.013║

║6 │ -0.000│ +0.093│ +0.013║

╚════╧════════╧═════════╧═════════╝

Таблица остатков

┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐

│ N │ Эмпирическое │ Расчетное │ Ошибка │ Ошибка │

Реферат опубликован: 17/08/2006